大数据征信进驻小贷系统，审核更轻松

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发布时间：2019-05-30 分类：新金融百科

据多家小贷公司了解，其公司每一项借款申请资料审核都是有人工信审员一项一项的审核，效率非常的低下，从申请到放款流程，时间往往会花费一定量的时间也可以说是拖拉，更有甚者针对一些难以审核或者稍微有一点瑕疵的申请资料就直接pass掉，这不仅让公司损失掉一笔业绩，还会引起客户的催促和抱怨，甚者会收到客户不好的用户体验的反馈，进而影响公司的整体形象以及业绩。

互联网技术的进步推动了小额贷款行业的繁荣发展，增长了小贷公司业务拓展渠道，小贷公司的业绩也迅速的增长。现在越来越多的投资商投身于小贷行业，随着竞争压力的增大，中小金融机构已不再满足于小范围业务，业绩，决定加强自身的风险控制，解决效率低，成本高，管理混乱等问题，纷纷开始寻找可靠的小贷系统软件开发商，研发更符合本公司产品的小贷系统。
下面，简单了解一下小贷公司在审核时基本需要哪些大数据，以及怎么用这些数据把控风险呢？小贷公司一般是从四个方面去评估审核该借款人的风险，即身份特性、还款能力、信用情况、社交关系等....
1. 身份特性：
包含了姓名，性别、出生年月、学历、毕业学校、学位等一些个人的基础信息，以此对该申请人有一些初步的了解，
2. 还款能力：
即个人的履约能力，包含了身份信息，职业信息，财务信息等以此判断该申请人的经济基本情况以及有没有具备还款能力。
3. 信息情况：
信息情况包含个人的信贷记录，有没有帮里车贷、房贷、行用卡等以及有没有履约及时还上，如果有不良的还款记录或者是消费记录，则小贷系统会自动pass掉。
4. 社交关系：
借款人在线上申请的时候就要求个人通讯录授权以及其他授权，一般用以逾期不还，或者联系不上借款人的时候。
综上所述职位、级别、行业决定了借款人现在即未来的薪资水平，而赚钱能力也直接关联借款申请人的还款能力。现今，在上线小贷系统以及对接第三方大数据的情况下，小贷公司实现了风险提前预警，全流程大数据审核。

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